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20世紀(jì)50年代以來，計算機(jī)科學(xué)家們致力于研發(fā)與人類智能類似的程序。當(dāng)這些程序被開發(fā)到一定水平后，它們就可以在一些特定的應(yīng)用場景中替代人類。它們被稱為人工智能（AI）和認(rèn)知計算。20世紀(jì)80年代，人們對這個概念進(jìn)行了大肆宣傳，但隨后就迎來了“人工智能的冬天”，宣告這個美好愿望的破滅。直到近，這個領(lǐng)域內(nèi)的一些突破性的成功終于使學(xué)界相信，人工智能不僅會帶來解放人力的智能機(jī)器，還會孕育全新的技術(shù)。

20世紀(jì)90年代，一些研發(fā)人員開始利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，為優(yōu)化能源密集型鋼鐵工廠尋找創(chuàng)新解決方案。而西門子的研發(fā)人員就在*探索者之中。今天，西門子約有200位專家專攻數(shù)據(jù)分析與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域。

01，涵蓋眾多研究領(lǐng)域：計算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、社會學(xué)、數(shù)學(xué)、生物學(xué)

在計算機(jī)科學(xué)里，人工智能是一個跨學(xué)科的研究領(lǐng)域。根據(jù)研究目標(biāo)的不同，它涉及數(shù)學(xué)、信息學(xué)、語音識別、計算機(jī)視覺和機(jī)器人學(xué)等學(xué)科的解決方案。而自從研發(fā)人員開始教導(dǎo)計算機(jī)理解同情、快樂和愿意提供幫助等情感后，心理學(xué)和哲學(xué)模型也被納入了研究范圍內(nèi)。此外，由于計算機(jī)程序還需要在自主駕駛或保險公司的管理等工作中做出決策，它還必須能夠回答法律領(lǐng)域，尤其是涉及責(zé)任求償?shù)确矫娴膯栴}。

02 ，人工智能研究趨勢

趨勢一：深度學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)是指通過多層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)。這種網(wǎng)絡(luò)模型以人類神經(jīng)系統(tǒng)為基礎(chǔ)。在人類大腦中，神經(jīng)通路使用得越多就會越活躍，而這一點同樣適用于軟件網(wǎng)絡(luò)。

趨勢二：強(qiáng)化學(xué)習(xí)

傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型在數(shù)據(jù)中集中尋找固定模式，而強(qiáng)化學(xué)習(xí)程序則更進(jìn)一步。它們會做出決策以盡可能地實現(xiàn)特定的目標(biāo)。這體現(xiàn)了從預(yù)測性分析到指導(dǎo)性分析的過渡。

趨勢三：自然語言處理

自然語言處理和自動語言識別同為應(yīng)用廣泛的人工智能技術(shù)。無論是谷歌的搜索功能、Siri的語音指令還是亞馬遜Alexa對家用電器的控制，它們都是以語音識別和理解為基礎(chǔ)的。

03 ，人工智能的未來應(yīng)用領(lǐng)域：工業(yè)與服務(wù)機(jī)器人、辦公軟件、互聯(lián)電動交通、醫(yī)療診斷軟件

未來，在人工智能的輔助下能夠?qū)W會簡單流程的機(jī)器人將被用于支持工廠、倉庫、醫(yī)院和養(yǎng)老院的工作人員。而能夠自主決策的程序很快也將可以處理像歸檔和標(biāo)準(zhǔn)化程序通訊這樣的簡單管理工作。在互聯(lián)電動交通領(lǐng)域，自主駕駛的車輛會相互協(xié)調(diào)，以優(yōu)化道路交通。這可以讓大城市免于交通癱瘓，并且更加宜居。專家們還發(fā)現(xiàn)，智能醫(yī)療診斷系統(tǒng)可以為人們帶來巨大的益處。經(jīng)過訓(xùn)練，這些系統(tǒng)可以用來探測異常情況，并提供初步分析。

04. 新的經(jīng)濟(jì)影響因素

專家認(rèn)為，人工智能技術(shù)正在給經(jīng)濟(jì)活動帶來根本性的轉(zhuǎn)變。現(xiàn)在，經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵因素不再是資本或勞動力，而是取決于工業(yè)國家如何充分利用人工智能技術(shù)帶來的機(jī)會。這種新的增長模式的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)。在未來，數(shù)據(jù)對商業(yè)和工作環(huán)境的價值堪比20世紀(jì)70年代的礦物油對二者的價值。同時，數(shù)據(jù)是機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)：一個程序所處理的數(shù)據(jù)越多，它就越能精準(zhǔn)地完成故障檢測、預(yù)測、語音識別或運(yùn)動等操作。

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若CPU檢測到輸入I1.0有一個正跳沿，將使得輸出Q4.0的線圈在一個掃描周期內(nèi)通電。對輸入I1.0常開觸點掃描的RLO值（在本例中，此RLO正好與輸入I1.0的信號狀態(tài)相同）存放在存儲位M1.0中。
在OB1的掃描周期中，CPU對I1.0信號狀態(tài)掃描并形成RLO值，若該RLO值是1且存放在M1.0中的上次RLO值是0，這說明FN指令檢測到一個RLO的正跳沿，那么FP指令把RLO位置1。如果RLO在相鄰的兩個掃描周期中相同（全為1或0），那么FP語句把RLO位清0
如果置位輸入端為“1”，復(fù)位輸入端為“0”，則觸發(fā)器被置位。此后，即使置位輸入端為0，觸發(fā)器也保持置位不變。如果復(fù)位輸入端為1，置位輸入端為“0”，則觸發(fā)器被復(fù)位。
置位優(yōu)先型RS觸發(fā)器的R端在S端之上，當(dāng)兩個輸入端都為1時，下面的置位輸入端終有效。既置位輸入優(yōu)先，觸發(fā)器被置位。
復(fù)位優(yōu)先型SR觸發(fā)器的S端在R端之上，當(dāng)兩個輸入端都為1時，下面的復(fù)位輸入端終有效。既復(fù)位輸入優(yōu)先，觸發(fā)器被復(fù)位。
例?3.1.1???????? 直插式端子，接線無需工具，單手可完成接線 ? 可選的彩色端子標(biāo)簽方便接線，指示更加明晰  運(yùn)行中更換模塊不會影響到接線 ? 模塊空缺運(yùn)行（模塊可以不插） ? 自動機(jī)械編碼，可以防止插錯模塊 ? 更好的電磁兼容性源于 - 自動連接的屏蔽的背板總線 - 帶有屏蔽的多層電路板保證信號不受干擾 - 體積小，安裝方便的屏蔽套件 ? 自動連接的電勢組，無需額外接線和跳線 ? 端子盒可以拆卸 ? 并排連接的基座單元具有良好的機(jī)械特性 ? 可選的彩色端子標(biāo)簽，根據(jù) CC 彩色編碼????
如果輸入信號?I 0.0 = 1, I 0.0 = 0,?則M 0.0被復(fù)位，Q 4.0 = 0；
??標(biāo)簽條（長條形） 可以用于接口模塊，總線適配器，I/O模塊和基座單元蓋板 參考標(biāo)識牌 ? 用于標(biāo)識 ET 200SP 組件（設(shè)備標(biāo)識） ? 可以應(yīng)用于接口模塊，總線適配器，I/O模塊和基座單元蓋板 彩色端子標(biāo) ? 標(biāo)識端子上的電壓等級 ? 防止接線錯誤?????????
如果輸入信號?
輸出不變；令根據(jù)RLO的值，來決定被尋址位的信號狀態(tài)是否需要改變。若RLO的值為1，被尋址位的信號狀態(tài)被置1或清0；若RLO是0，則被尋址位的信號保持原狀態(tài)不變。對于置位操作，一旦RLO為1，則被尋址信號（輸出信號）狀態(tài)置1，即使RLO又變?yōu)?,輸出仍保持為1；對于復(fù)位操作，一旦RLO為1，則被尋址信號（輸出信號）狀態(tài)置0，即使RLO又變?yōu)?，輸出仍保持為0。
SIMATIC ET 200S 是一款防護(hù)等級為 IP20，具有豐富的信號模塊，同時支持電機(jī)啟動器，變頻器，PROFIBUS 和 PROFINET 網(wǎng)絡(luò)的分布式 IO 系統(tǒng)。該產(chǎn)品在煙草，汽車，鋼鐵和各 OEM 廠商得到了廣泛的認(rèn)可和應(yīng)用。?
語句表STL表示的置位/復(fù)位指令
功能圖FBD表示的位邏輯指
、實驗?zāi)康?/p>