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西門子代理商 西門子6ES7322-1HF01-0AA0 西門子6ES7322-1HF01-0AA0
數(shù)字量輸出模塊具有下列機械特性:
具有8、16、32或64通道的模塊。
數(shù)字量輸出模塊將控制器的內(nèi)部信號電平(邏輯“0”或“1”)轉(zhuǎn)換成過程所需的外部信號電平。
多種輸出電壓,可支持輸出不同的過程信號:
除了經(jīng)濟性以及易于處理的特點外,該模塊還具有其他特殊功能:
商品編號 | 6ES7322-1BH01-0AA0 | 6ES7322-1BH10-0AA0 | 6ES7322-1BL00-0AA0 | 6ES7322-1BP00-0AA0 | 6ES7322-1BP50-0AA0 | 6ES7322-8BF00-0AB0 | |
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電源電壓 |
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負(fù)載電壓 L+ |
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| 24 V | 24 V | 24 V | 24 V | 24 V | 24 V | |
| 20.4 V | 20.4 V | 20.4 V | 20.4 V | 20.4 V | 20.4 V | |
| 28.8 V | 28.8 V | 28.8 V | 28.8 V | 28.8 V | 28.8 V | |
輸入電流 |
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來自負(fù)載電壓 L+(空載),最大值 | 80 mA | 110 mA | 160 mA | 75 mA | 75 mA | 90 mA | |
來自背板總線 DC 5 V,最大值 | 80 mA | 70 mA | 110 mA | 100 mA | 100 mA | 70 mA | |
功率損失 |
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功率損失,典型值 | 4.9 W | 5 W | 6.6 W | 6 W | 6 W | 5 W | |
數(shù)字輸出 |
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數(shù)字輸出端數(shù)量 | 16 | 16 | 32 | 64 | 64 | 8 | |
感應(yīng)式關(guān)閉電壓的限制 | L+ (-53 V) | L+ (-53 V) | L+ (-53 V) | L+ (-53 V) | M+ (45 V) | L+ (-45 V) | |
輸出端的通斷能力 |
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| 5 W | 5 W | 5 W | 5 W | 5 W | 5 W | |
負(fù)載電阻范圍 |
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| 48 ? | 48 ? | 48 ? | 80 ? | 80 ? | 48 ? | |
| 4 k? | 4 k? | 4 k? | 10 k? | 10 k? | 3 k? | |
輸出電壓 |
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| L+ (-0.8 V) | L+ (-0.8 V) | L+ (-0.8 V) | L+ (-0.5 V) | M + (0.5 V) | L+ (-0.8 至 -1.6 V) | |
輸出電流 |
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| 0.5 A | 0.5 A | 0.5 A | 0.3 A | 0.3 A | 0.5 A | |
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| 2.4 mA | 2.4 mA |
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| 0.36 A | 0.36 A |
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| 5 mA | 5 mA | 5 mA |
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| 10 mA | |
| 0.5 mA | 0.5 mA | 0.5 mA | 0.1 mA |
| 0.5 mA | |
開關(guān)頻率 |
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| 100 Hz | 1 000 Hz | 100 Hz | 100 Hz | 100 Hz | 100 Hz | |
| 0.5 Hz | 0.5 Hz | 0.5 Hz | 0.5 Hz | 0.5 Hz | 2 Hz | |
| 10 Hz | 10 Hz | 10 Hz | 10 Hz | 10 Hz | 10 Hz |
一場重寫經(jīng)濟法則的革命
Erik Brynjolfsson……
Erik Brynjolfsson……是麻省理工學(xué)院斯隆管理學(xué)院管理學(xué)Schussel Family的教席教授,同時也是信息技術(shù)教授,并兼任麻省理工學(xué)院數(shù)字商業(yè)中心主任,該中心致力于分析互聯(lián)網(wǎng)及其他數(shù)字技術(shù)的商業(yè)應(yīng)用。Brynjolfsson擁有哈佛學(xué)院應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)士學(xué)位,哈佛大學(xué)決策科學(xué)碩士學(xué)位, 以及麻省理工學(xué)院管理經(jīng)濟學(xué)博士學(xué)位。他與人合著了三本書:《 Wired for Innovation》、《Race Against the Machine》和不久前出版的《The Second Machine Age》。Brynjolfsson教授還是《麻省理工學(xué)院斯隆管理評論》董事會主席。
從雜志到病歷,一切都在走向數(shù)字化。所有這一切,將對經(jīng)濟和社會產(chǎn)生哪些影響?
Brynjolfsson:比之過去的技術(shù),譬如那些曾推動工業(yè)革命的技術(shù),數(shù)字技術(shù)有著截然不同的經(jīng)濟特性。譬如,數(shù)字商品可以被拷貝,并且其拷貝副本能夠以光速被傳輸至世界的任何角落,而基本上不花一文。此外,拷貝副本是原件的*復(fù)制品。數(shù)字技術(shù)能夠創(chuàng)造巨大的價值。但它們也會減少對某些種類工作崗位的需求,從而在整個就業(yè)領(lǐng)域引起動蕩。
這個過程正變得越來越快嗎?
Brynjolfsson:是的,呈指數(shù)級增長。Ray Kurzweil是一位發(fā)明家兼企業(yè)家,他認(rèn)為這種增長與下面這個過程相當(dāng):在棋盤的*格中放入一粒米,在第二格中放入兩粒米,以此類推,放入下一格中的米粒數(shù)量翻倍。當(dāng)放到第64格時,所需的米粒堆起來將比珠穆朗瑪峰還要高。然而,如果只看前面32格,米粒數(shù)量尚可接受,只需要幾卡車?,F(xiàn)在,我們的社會增長已經(jīng)開始進入“棋盤下半盤”階段。由于創(chuàng)新具備的組合性質(zhì),數(shù)字技術(shù)的范圍正在擴大。在組合型經(jīng)濟中,每一個創(chuàng)意都可能成為其他創(chuàng)意的組成部分,而不會被“耗盡”。這種創(chuàng)意的新組合,甚至比原來的創(chuàng)意更有價值。
所有這一切對經(jīng)濟有何影響?
Brynjolfsson:我認(rèn)為,我們很快將進入一個經(jīng)濟加速增長的時期。然而,我們需要新的工具來衡量所實現(xiàn)的增長。譬如,美國國內(nèi)生產(chǎn)總值并未反映出軟件的真實價值,并且免費提供的服務(wù)根本未被納入考量。以臉書、YouTube和維基百科等免費服務(wù)為例,當(dāng)人們使用維基百科,而不是購買百科全書時,他們不用花錢便獲得了知識。但在*給出的國內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)中,其價值為零。從*的統(tǒng)計數(shù)據(jù)看,多年來,信息經(jīng)濟占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比例一直不變。許多信息經(jīng)濟都是無形的,因為用于衡量國內(nèi)生產(chǎn)總值的工具是在很久以前制定的,而那時的信息經(jīng)濟無足輕重。
數(shù)字化浪潮對就業(yè)市場產(chǎn)生了什么影響?
Brynjolfsson:譬如,制造業(yè)的就業(yè)人數(shù)在普遍下降。相比于20世紀(jì)90年代,如今中國制造業(yè)的工人數(shù)量減少了2000萬左右,降幅高達20%左右。為什么呢?機械臂執(zhí)行諸如紙盒包裝等簡單任務(wù)的成本僅為每小時4美元左右,并且可以每天工作24小時。因此,如果你是只有高中學(xué)歷的美國人,或是中國工廠的工人,那么,你就會面臨被裁員的風(fēng)險。這并非工作崗位從美國轉(zhuǎn)移到中國,而是兩個國家制造業(yè)的部分就業(yè)機會都從人轉(zhuǎn)移至機器人。其結(jié)果是,盡管當(dāng)前美國的國內(nèi)生產(chǎn)總值已經(jīng)大大增加,國家財富凈值高達破紀(jì)錄的77萬億美元,但收入中位數(shù)并不比20世紀(jì)90年代末的水平高。相反,財富越來越集中在少數(shù)人手中。不幸的是,沒有任何一條經(jīng)濟法則表明,技術(shù)進步必須造福于大多數(shù)人。
白領(lǐng)工作是否也受到了威脅?
Brynjolfsson:是的。以會計和記賬等工作為例。目前,美國的報稅員數(shù)量已經(jīng)比幾年前減少了大約1.7萬。他們的工作被軟件取代了。不僅如此,生產(chǎn)這種軟件的公司也只需要很少的員工就能運轉(zhuǎn)起來。譬如,Instagram是一家專門從事照片共享服務(wù)的公司,雖然以超過10億美元的價格被收購,但卻只有14名員工。相比之下,20世紀(jì)90年代,柯達公司擁有將近15萬名員工。潛在的趨勢是,當(dāng)人們從利用原子技術(shù),轉(zhuǎn)為利用比特技術(shù)時,其所需資源將少得多,而所獲利潤卻高得多。
您認(rèn)為這是好事,還是壞事?
Brynjolfsson:這應(yīng)當(dāng)是好事,因為到未來,當(dāng)前極其昂貴的各種信息——如醫(yī)療、法律、金融等等——都將變得廉價許多,并且總收入將有所提高。但對于受到影響的人而言,這也是一件破壞性極大的事。
換句話說,您希望數(shù)字技術(shù)造福于普通人?
Brynjolfsson:請不要誤解我的意思。我認(rèn)為,我們面臨著諸多艱巨挑戰(zhàn),譬如,我們先前討論過的就業(yè)方面的挑戰(zhàn)。不過,總的說來,我們談?wù)摰闹饕菙?shù)字技術(shù)帶來的益處。以醫(yī)療為例。大數(shù)據(jù)將越來越多地被用于發(fā)現(xiàn)藥物相互作用的模式,以及確定哪種治療較為有效。我堅信,主要研究基因組學(xué)的生物信息學(xué),將成為21世紀(jì)最了不起的成就之一。普通人也將是城市基礎(chǔ)設(shè)施改造的受益者,包括建筑物、通信網(wǎng)絡(luò)和交通網(wǎng)絡(luò)等。其原因何在?數(shù)萬億部與互聯(lián)網(wǎng)相連的終端,將實時合作,以提高效率,從而改善服務(wù),同時或許還能降低成本。
能源行業(yè)的情況如何呢?
Brynjolfsson:就能源資源成本而言,我們確實取得了進步。我們正在采取行動,打造能夠與信息網(wǎng)絡(luò)通信,以將其需求與可再生能源發(fā)電相結(jié)合的電氣系統(tǒng)。在這方面,極其重要的一點,是我們見證了計算系統(tǒng)本身能效的指數(shù)級增長。這種現(xiàn)象有時被稱為“庫梅定律”:庫梅博士指出,計算系統(tǒng)的電費下降速率,甚至比摩爾定律中描述的技術(shù)進步速度還要快。綜合考慮所有這些因素,包括供應(yīng)側(cè)的改進,需求管理方面取得的長足進步,以及計算系統(tǒng)能效的提升等等,我對我們的能源未來非常樂觀。
哪個領(lǐng)域的數(shù)字化進程較快?
Brynjolfsson:當(dāng)前,*領(lǐng)域包括媒體、零售、金融和制造業(yè)。醫(yī)療和教育行業(yè)正迎頭趕上。這兩個領(lǐng)域的發(fā)展非常積極。以大型開放式網(wǎng)絡(luò)課程(MOOC)為例,這些混合教學(xué)系統(tǒng)有可能集中并復(fù)制較出色的講師和學(xué)習(xí)系統(tǒng),以供數(shù)百萬人學(xué)習(xí)之用。此外,在這樣的數(shù)字環(huán)境中,每一筆交易都會被衡量和量化,這有助于快速了解哪些技術(shù)有用,哪些技術(shù)沒用。這些特性可以更好地改進學(xué)習(xí)及教學(xué)內(nèi)容。
您是否認(rèn)為我們將走向技術(shù)奇點,即機器智能終將與人類智慧相當(dāng),甚或超出人類智慧?
Brynjolfsson:我認(rèn)為,這一理念背后,有許多對人類有益的科學(xué)。我所認(rèn)識的工程師,堅信人工智能的指數(shù)級進步,還要再等至少10年才會實現(xiàn)。最終,我們很可能將擁有以人類或者超人類智能運行的計算機。我們可能擁有能設(shè)計出更好的計算機的計算機,能創(chuàng)造出更好的人工智能的人工智能。關(guān)于奇點,人們常說:這是一種能產(chǎn)生極快加速度的積極反饋循環(huán)。或許,在我們的有生之年,就能實現(xiàn)。
所有這一切,會不會導(dǎo)致一個充滿不可理解的結(jié)果的世界——基于如此龐大的數(shù)據(jù)集,系統(tǒng)提出解決方案,但我們卻無法理解?
Brynjolfsson:這是許多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)算法的不幸的副作用。其結(jié)果很精確,但卻不能為了便于人類消化、理解,而拆解其解釋。
為迎接日益數(shù)字化的世界,社會應(yīng)當(dāng)做些什么準(zhǔn)備?
Brynjolfsson:正如我和Andrew McAfee在我們出版的新書《第二次機器時代》中所言,技術(shù)并非我們的宿命,我們的命運掌握在自己手中。這句話的含義是:我們必須更加清醒地認(rèn)識到,我們想要在什么樣的社會中生活?我們的價值觀是什么?我們的目標(biāo)是什么?并且明確向我們的政治*和我們自己,提出這樣的要求。我們所討論的技術(shù)十分靈活,可用于創(chuàng)造無窮的財富。但這些財富既可能被集中在少數(shù)人手里,也能夠為數(shù)十億人創(chuàng)造廣泛的機會。這些技術(shù)既可能被用于創(chuàng)造無法想象的破壞性武器,也可能被用于改善醫(yī)療,或消除饑餓。這些技術(shù)既可以被用于消除隱私,也可以被用于加強隱私。我們認(rèn)識到,由于未能跟上技術(shù)進步的步伐,現(xiàn)在正有許多人受到傷害。但如果我們恰當(dāng)行事,那么,技術(shù)將幫助所有人。我們當(dāng)然有能力創(chuàng)造普遍的繁榮。但如果我們坐視不管、放任自流,那么這樣的繁榮景象,就永遠(yuǎn)不會到來。